Com a chegada das plataformas de inteligência artificial, como ChatGPT, DALL-E2 e Midjourney, muitas pessoas temem serem substituídas por máquinas que utilizam essa tecnologia em seus trabalhos. No entanto, um estudo publicado pela OpenAI, responsável pelo desenvolvimento do ChatGPT, indica que, embora não ocorra em todas as profissões, a substituição de trabalhadores por inteligência artificial é uma possibilidade real.
O estudo intitulado "GPTs são GPTs: Uma análise preliminar do potencial impacto dos grandes modelos de linguagem no mercado de trabalho" revelou que as ocupações que apresentam menor risco de substituição por modelos de linguagem são aquelas que exigem atividade física intensa.
Por enquanto, os modelos gerativos de IA não possuem suporte físico ou "corpo", o que significa que as atividades que envolvem um elevado grau de interação física são menos propensas a serem substituídas por esses modelos.
Algumas das profissões menos propensas a serem substituídas por modelos generativos de IA são aquelas que envolvem atividades intensas ou precisas de interação física. Algumas dessas profissões incluem: operadores de equipamentos agrícolas, atletas esportivos e competidores, mecânicos de ônibus e caminhões, especialistas em motores a diesel, pedreiros, operadores de plataformas de perfuração, atendentes de refeitórios e lanchonetes, bartenders, lavadores de pratos, instaladores e reparadores de linhas de energia, escavadeiras e carregadeiras e draglines para mineração a céu aberto, ajudantes de carpinteiros, pintores, encanadores e trabalhadores de telhados, mecânicos de motocicletas e trabalhadores de matadouros e frigoríficos, dentre outros.
Embora em muitas dessas atividades as tarefas possam ser automatizadas com o auxílio de robôs e máquinas especializadas, a inteligência artificial ainda não foi aplicada no desenvolvimento dessas funções. Segundo o OpenAI, até o momento não foram identificadas tarefas que possam ser executadas exclusivamente por modelos generativos.
"Nossas descobertas indicam que aproximadamente 80% da força de trabalho dos EUA pode ter pelo menos 10% de suas tarefas afetadas pela introdução de modelos generativos, enquanto cerca de 19% dos trabalhadores podem ser afetados pela introdução de modelos generativos. menos de 50% de suas atividades", disse OpenAI.
De acordo com a empresa, é esperado que os modelos de linguagem que contam com inteligência artificial tenham um impacto significativo em todos os setores, embora variando em grau. Porém, é importante notar que tarefas relacionadas ao processamento de dados e informações, assim como no setor hospitalar, possuem maior probabilidade de serem substituídas por essa tecnologia.
As que apresentam os maiores indicadores de ameaça são: atividades relacionadas a finanças , corretoras de seguros, processamento de dados e outros serviços correlatos, indústrias editoriais com exceção da Internet, fundos de investimento e outras formas de financiamento, transmissões ao vivo, serviços científicos e técnicos, telecomunicações , entre outros.
A OpenAI identificou um total de 86 ocupações que estão altamente suscetíveis à substituição de seus operadores por outros com inteligência artificial. Estas ocupações foram rotuladas como "totalmente expostas" à essa possibilidade.
Embora os dados sejam focados na força de trabalho nos Estados Unidos , outros países já avançaram em sua resposta para prevenir o desemprego. A Itália, por exemplo, anunciou o lançamento de um fundo de 30 milhões de euros que será destinado à formação de trabalhadores com postos de trabalho ameaçados pela inteligência artificial.
O objetivo do "Fundo para a República Digital" é permitir que o desenvolvimento de competências digitais em pessoas desempregadas ou vulneráveis ??sejam substituídas por robôs ou inteligência artificial.
"Representa uma oportunidade para permitir novas entradas no mundo do trabalho e apoiar os trabalhadores nos setores mais afetados pelas transformações digitais", disse a presidente do Comitê de Direção Estratégica do Fundo, Daria Perrotta.
Fonte: Gazeta Brasil
